Наконец-то мы дождались подробной информации о новейшем графическом чипе GT300 от компании Nvidia. GT300 кодовое имя «Fermi», назван в честь итальянского физика, создавшего ядерный реактор Энрико Ферми (Enrico Fermi ), так что можно ожидать что новинка будет настоящей «бомбой».

«Нет сомнений, что GPU превратился в параллельный вычислительный процессор общего назначения, это не просто графический чип, как раньше», - сказал Дженсен Хуанг (Jen-Hsun Huang), соучредитель и президент NVIDIA. «Архитектура Fermi, встроенные инструменты, библиотеки и подсистемы являются прямым результатом сотрудничества с тысячами разработчиков CUDA по всему миру. Скоро мы оглянемся назад и убедимся в том, что Fermi создала новую GPU-индустрию».

30 октября новая видеокарта на основе GT300 была продемонстрирована генеральным директором Nvidia Джен-сен Хуангом. Представляем вашему внимания не очень качественные, но все-таки первые фотографии нового «монстра» графики от Nvidia.

Характеристики Fermi (NVIDIA GT300):

Будучи основой семейства графических процессоров нового поколения NVIDIA, а именно GeForce, Quadro и Tesla, Fermi включает целый набор новых технологий, необходимых для вычислительной среды:
-3 млдр. транзисторов
-40-нм техпроцесс TSMC
-512 ядер CUDA с новым стандартом IEEE 754-2008, объединенные в 16 потоковых мультипроцессоров
-Тактовая частота ядер CUDA - около 1,5 ГГц
-128 блоков выборки текстур
-64 блока операций растеризации
-384-битный контроллер памяти GDDR5 (6x64 бит)
-Пропускная способность шины памяти - около 192 Гбайт/с
-1,5 Тфлопс при расчетах одинарной точности, 750 Гфлопс при расчетах двойной
-Интерфейс - PCI Express x16 2.0
-C++, в дополнение к поддержке C, Fortran, Java, Python, OpenCL и DirectCompute.
-ECC, важный компонент для ЦОД и супервычислительных центров, широко использующих GPU
-8-кратное повышение производительности арифметических вычислений двойной точности по сравнению с предыдущим поколением NVIDIA GPU. Двойная точность крайне важна для высокопроизводительных вычислений (HPC), например, в линейной алгебре, численном моделировании и квантовой химии
-NVIDIA Parallel DataCache - первая в мире иерархия кэшей в GPU, которая ускоряет такие алгоритмы, как физический решатель, трассировка лучей и умножение разреженных матриц, где адреса данных заранее неизвестны
-Движок NVIDIA GigaThread с поддержкой одновременного исполнения кернелов, когда различные кернелы одного и того же приложения могут могут исполняться на GPU одновременно (например, PhysX для симуляции жидкостей и твердых тел)
-Nexus – первая в мире полностью интегрированная вычислительная среда -разработки приложений в Microsoft Visual Studio